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  • wavebeed

    发布于:2020-07-01 14:13:29

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    Netty网编程实战:四种解决粘包方式切换、两种生产级双向监听模式并行、高效编解码、多处理器协同作战
    在前面的课题把Netty网络编程的各种理论和主要组件、核心部件、重要机制都摊开说清楚后,今天给大家分享一下Netty在网络编程中的一些典型应用场景和一些重要问题的解决方案。比如由于TCP网络传输底层的原因,而产生不可预期的粘包和半包问题,致使收到对端的报文部分缺失或前后报文之间相互粘连在一起...
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  • wavebeed

    发布于:2020-06-21 15:56:56

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    java网络编程实战 - 原生NIO非阻塞式通讯网络编程实战
    上次提到要改进我们的RPC框架,这周花时间研究一下JDK提供给我们的原生NIO非阻塞式网络编程思想。NIO 库是在 JDK 1.4 中引入的。NIO 弥补了原来的 I/O 的不足,它在标准 Java 代码中提供了高速的、面向块的 I/O。
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  • wavebeed

    发布于:2020-06-17 17:41:22

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    java网络编程实战 - 基于BIO的伪异步、高并发、全双工、长连接持续消息IO的网络编程
    TCP是面向连接的通信协议,通过三次握手建立连接,通讯完成时要拆除连接,由于TCP是面向连接的所以只能用于端到端的通讯。TCP提供的是一种可靠的数据流服务,采用“带重传的肯定确认”技术来实现传输的可靠性。TCP还采用一种称为“滑动窗口”的方式进行流量控制,所谓窗口实际表示接收能力,用以限制发送方的发送速度。如果IP数据包中有已经封好的TCP数据包,那么IP将把它们向‘上’传送到TCP层。TCP
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  • wavebeed

    发布于:2020-05-17 20:19:26

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    java并发编程 -CountDownLatch和CyclicBarrier在内部实现和场景上的区别
    前言CountDownLatch和CyclicBarrier两个同为java并发编程的重要工具类,它们在诸多多线程并发或并行场景中得到了广泛的应用。但两者就其内部实现和使用场景而言是各有所侧重的。内部实现差异前者更多依赖经典的AQS机制和CAS机制来控制器内部状态的更迭和计数器本身的变化,而后者更多依靠可重入Lock等机制来控制其内部并发安全性和一致性。?{ ????Sync?AbstractQu
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  • 51CTO崔皓 专栏作者

    发布于:2020-05-13 20:39:09

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    我去,你竟然还不会用API网关!
    同时为了应对业务的细分以及高并发的挑战,微服务的架构被广泛使用,由于微服务架构中应用会被拆分成多个服务。 为了方便客户端对这些服务的调用于是引入了 API 的概念。今天我们就来看看API 网关的原理以及它是如何应用的。
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  • 墨营

    发布于:2020-04-23 10:13:07

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    Spring boot+redis实现消息发布与订阅
    一.创建springboot项目<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><gro
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  • carryf

    发布于:2020-04-04 11:14:37

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    如何提升Asterisk 执行脚本的性能
    我们在做Asterisk功能开发的时候,除了直接用C写模块之前,更常用的方法是用自己熟悉的语言来开发自己的业务逻辑,这个时候就需要用到AGI的功能。一般比较多的选择是:PHP,Perl,JAVA来实现。JAVA因为是FASTAGI的方式,故效果会比PHP,Perl好点,因为PHP,Perl是脚本语音,需要进行编译操作,故这个CPU消耗还是比较大的。另外一种方式是asterisk的dialplan是
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  • 51CTO崔皓 专栏作者

    发布于:2020-04-03 20:14:10

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    Redis Cluster 原理详解,应付面试官就看这一篇!
    Redis 缓存作为使用最多的缓存工具被各大厂商争相使用。通常我们会使用单体的 Redis 应用作为缓存服务,为了保证其高可用还会使用主从模式(Master-Slave),又或者是读写分离的设计。但是当缓存数据量增加以后,无法用单体服务器承载缓存服务时,就需要对缓存服务进行扩展。将需要缓存的数据切分成不同的分区,将数据分区放到不同的服务器中,用分布式的缓存来承载高并发的缓存访问。恰好 Redis Cluster 方案刚好支持这部分功能。 今天就来一起看看 Redis Cluster 的核心原理和实践: Redis Cluster 实现数据分区 分布式缓存节点之间的通讯 请求分布式缓存的路由 缓存节点的扩展和收缩 故障发现和恢复
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  • 51CTO崔皓 专栏作者

    发布于:2020-03-09 12:02:50

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    浓缩精华的架构演进过程,经验总结,值得收藏!
    业务驱动技术的发展是亘古不变的道理。最开始的时候,业务量少,业务复杂度低,采取的技术也相对简单,基本满足用户对功能的需求。随着IT信息化的普及,更多的交易放到了网络上,信息量增加和访问次数频繁就是要解决的问题了。因此,逐渐加入了缓存、集群等技术手段。同时对业务的扩展性和伸缩性的要求也越来越高。高并发、高可用、可伸缩、可扩展、够安全的软件架构一直是架构设计追求的目标。今天我们来看一下架构设计经历了哪些阶段,每个阶段都解决了哪些问题,又引出了哪些新问题。主要是引起大家的思考,在不同的业务发展阶段采取合适技术手段,用变化拥抱变化是IT人追求的目标。
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  • 凌晶2010

    发布于:2020-03-09 06:39:15

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    带你逆袭kafka之路
    1.kafka概述##1.1kafka简介ApacheKafka是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统,使用Scala与Java语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中间件(例如ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。Kafka官网:http://kaf
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